摘要：本文探討了銀行在SRE轉型中如何通過SLO管理提升系統可靠性與業務連續性。隨著金融行業數字化轉型，傳統運維模式已無法滿足高可用性需求，SLO管理成為提高服務穩定性和優化運維效率的核心實踐。文章比較了SLO管理與傳統業務連續性管理的差異，詳細闡述了SLO定義、監控、故障響應和持續改進的實施步驟，并分析了銀行在落實SLO管理過程中面臨的挑戰及應對策略。最終，文章總結了SLO管理對提升銀行系統穩定性、資源優化和跨部門協作的積極作用。

涉及關鍵詞：銀行、SRE轉型、SLO、業務連續性

01.引言

隨著金融行業的數字化轉型加速，銀行面臨著越來越復雜的技術環境和日益增加的運營壓力。在這一背景下，傳統的運維管理模式已經逐漸無法滿足業務的高可用性和持續性的需求，尤其是在分布式架構逐步普及、核心系統頻繁升級的情況下，銀行如何確保系統穩定運行、提高運維效率，成為了亟待解決的難題。

傳統運維管理方式通常側重于系統的穩定性、災難恢復與業務連續性保障（Business ContinuityManagement，BCM）。在這種模式下，銀行主要依賴故障應急響應以及針對特定事件的恢復策略。然而，這種方法往往過于關注系統恢復和可用性，而缺乏對系統運行過程中的可維護性、可靠性和預見性管理的關注。

SRE中的一個核心實踐是SLO管理，SLO管理（Service Level Objective Management）更側重于量化服務可靠性目標、通過持續監控和自動化手段優化系統性能，確保系統的高可用性、可擴展性和維護性。在SRE（Site Reliability Engineering）模式下，SLO作為服務水平目標（Service Level Objective），被用來量化并管理服務的可靠性，并通過服務級別指標（SLI）實時監控系統狀態，確保其持續符合預設目標。

02.SLO管理和業務連續性管理的差異

在銀行的運維管理中，業務連續性管理（Business Continuity Management, BCM）一直是核心關注點，尤其在面對不可預見的系統中斷時，銀行會特別注重系統的恢復能力、數據保護和業務恢復。傳統的業務連續性管理通常圍繞恢復時間目標（RTO）和恢復點目標（RPO）展開，著重于災難恢復和最小化系統停機時間。而SLO管理（ServiceLevelObjectiveManagement），作為SRE的核心實踐之一，更多地強調持續監控和優化服務的可靠性和穩定性，它通過量化指標（如服務級別指標SLI和服務級別目標SLO）來定義并達成系統的可靠性目標。在業務連續性管理與SLO管理之間，有幾個重要的差異，值得特別關注。

從上面的對比可以看出，SLO管理與傳統業務連續性管理在目標、方法和實施路徑上有著顯著差異。SLO管理適應復雜多變的技術環境，能夠在保障系統可靠性的同時，推動技術創新和優化。而在傳統的業務連續性管理中，銀行更注重應急響應和恢復過程，缺乏對系統整體健康和性能的持續關注。因此，銀行在進行SLO管理轉型時，除了需要解決技術挑戰，還需要在組織文化、流程優化等方面進行調整，以確保能夠順利過渡到更加靈活、高效的SRE模式。

03.SLO管理的核心實踐和實施步驟

SLO管理的核心目標是通過量化的服務級別目標（SLO）和服務級別指標（SLI）來衡量和提升系統的可靠性、可用性和性能。有效的SLO管理能夠幫助銀行更好地平衡系統可靠性和業務創新的需求，同時減少技術債務，推動持續的性能優化。在這一過程中，SRE團隊需要與開發團隊、業務團隊緊密協作，共同推動SLO的落地和實施。

1）定義服務級別指標（SLI）

服務級別指標（SLI）是用于量化服務質量和可靠性的關鍵指標，它們是SLO管理的基礎。通過SLI，SRE團隊可以客觀衡量系統的健康狀況和服務質量，為制定服務級別目標（SLO）提供數據依據。

常見的SLI包括：

• 系統可用性：衡量系統在指定時間內是否可用，通常表示為“正常運行時間”與“總時間”的比值。例如：可用性 = 正常運行時間 / 總時間。
• 響應時間：衡量系統或服務對請求的響應速度，通常以請求的平均響應時間、百分位響應時間（如P95, P99）等形式表示
• 錯誤率：衡量系統出錯的頻率，通常以失敗的請求數除以總請求數來表示。例如：錯誤率 = 失敗請求數 / 總請求數。
• 吞吐量：衡量系統在單位時間內處理的請求量，通常用“每秒請求數”（RPS）或者“每分鐘請求數”（RPM）來衡量。
• 容量：衡量系統可以處理的最大請求負載。

為了確保SLI能夠準確反映系統的健康狀態，SRE團隊需要與業務團隊協作，確保SLI能夠充分代表對用戶體驗和業務需求的關注。通過定義合適的SLI，SRE團隊可以實時監控系統的運行情況，及時發現潛在問題，并在必要時采取措施。

2）制定服務級別目標（SLO）

服務級別目標（SLO）是SRE管理服務質量的核心，通過為每個關鍵服務設定明確的可靠性目標，SLO幫助團隊量化和控制系統性能。這些目標通常基于SLI進行定義，并確定系統在一定時間段內需要滿足的具體性能和可用性標準。

SLO的常見設定：

• 可用性目標：例如“系統在一個月內的可用性達到99.9%”。
• 響應時間目標：例如“95%的用戶請求響應時間小于500毫秒”。
• 錯誤率目標：例如“每千個請求中的錯誤率不超過0.1%”。
• 吞吐量目標：例如“系統能夠處理每秒1000個請求，且在高負載下仍然能夠維持穩定的響應時間”。

設定SLO時，SRE團隊需要與業務團隊緊密協作，確保SLO目標不僅滿足技術層面的可達性，也能切實支持業務需求。例如，支付系統可能需要一個99.99%的可用性目標，而內部財務系統可能則能接受一個稍低的可用性目標。在此過程中，SRE團隊還需要考慮到以下幾點：

• 可接受的失敗范圍：SLO的設定需要考慮到一定的容錯空間，尤其是對于大規模系統來說，完全避免故障幾乎是不現實的。因此，錯誤預算和風險管理需要在SLO設定時有所考慮。
• 平衡技術與業務需求：在定義SLO時，SRE團隊需要深入理解業務目標和用戶需求，確保技術指標能夠反映出最終用戶的體驗和銀行的業務目標。

3）SLO監控與指標收集

一旦定義了SLI和SLO，接下來就需要建立全面的監控系統，以便實時追蹤這些指標，并根據指標的變化及時作出響應。SLO管理的有效性很大程度上取決于監控的準確性和實時性。

監控系統的構建包括以下關鍵步驟：

• 監控工具選擇：銀行需要選用合適的監控工具來收集和展示SLI數據。這些工具能夠支持靈活的查詢、可視化展示和報警機制。
• APM與日志管理：為確保SLO的準確性，SRE團隊需要整合全鏈路的監控數據，從前端用戶請求到后端數據庫的響應，通過日志聚合、分布式追蹤等方式全面收集系統運行狀態。
• 自定義報警與通知：根據SLI設定的目標，SRE團隊可以配置報警規則，并在服務水平未達到目標時觸發通知。比如，當某個服務的可用性低于99.9%時，系統將自動報警，相關團隊會第一時間響應。

通過對這些SLI指標的實時監控，銀行SRE團隊能夠主動識別潛在的系統問題，防患于未然，確保系統始終處于最佳的可靠性狀態。

4）故障響應與改進

在SLO管理中，SRE不僅要關注服務的正常運行，還需要在服務未達標時及時響應，并通過根因分析（RCA）進行故障修復和持續改進。SRE團隊應定期回顧SLO的達成情況，并針對未達到目標的情況制定改進措施。

故障響應流程包括：

• 事件識別與報告：通過監控系統及時識別故障并通知相關人員，通常使用自動化報警系統。
• 應急響應：在故障發生時，SRE團隊應快速響應，執行緊急修復措施，恢復系統服務。此時，需要依賴自動化工具來縮短響應時間。
• 根因分析：故障恢復后，團隊需要對事件進行深入分析，識別根本原因并記錄解決方案，避免類似問題的再次發生。
• 持續優化：根據根因分析的結果，SRE團隊應采取技術改進措施，完善基礎設施、優化代碼、調整系統架構等，提升系統的長期穩定性。
• 此外，銀行的SRE團隊需要在每次故障后對SLO目標進行評估，檢查是否需要調整SLO的設定，以適應系統和業務的變化。

5）持續優化與改進

SLO管理不僅是一個靜態的過程，而是一個持續改進的循環。隨著技術環境、業務需求和用戶體驗的變化，SRE團隊需要不斷優化SLO管理體系。

持續優化的關鍵措施包括：

• 引入新技術：隨著AIOps、機器學習等技術的發展，SRE團隊可以利用這些新技術對故障預測、自動化修復和系統優化進行提升。
• 動態調整SLO目標：銀行的業務需求和技術架構會隨著時間發展而發生變化，SRE團隊需要定期回顧和調整SLO目標，以確保其仍然符合當前的業務需求和技術能力。
• 共享經驗與最佳實踐：SRE團隊應定期舉行復盤會議，分享故障恢復經驗、最佳實踐和技術創新，推動團隊能力的提升。

04.典型系統SLO示例

05.SLO管理在銀行中的落地挑戰與應對措施

在銀行中，SLO管理的實施并非一帆風順。由于銀行在技術架構、業務需求、合規要求等方面的特殊性，SLO管理的落地面臨諸多挑戰。理解這些挑戰，并采取有效的應對策略，是確保SLO管理能夠順利落地、發揮作用的關鍵。

1）挑戰一：復雜的技術環境和遺留系統

銀行的技術環境通常較為復雜，涉及到大量的歷史遺留系統和基于傳統技術棧的關鍵業務系統。這些系統的升級、遷移與現代化改造往往需要較長時間，而SLO管理的實施往往要求在短期內取得可量化的成果。這種技術復雜性對SLO管理的實施構成了顯著挑戰。

應對策略：

• 逐步實施：銀行可以采取漸進式的方法，先從相對較為現代化和靈活的系統入手，逐步推廣SLO管理。通過選擇核心業務系統或關鍵組件進行試點，逐步積累經驗并優化管理流程。
• 逐步整合遺留系統：對于難以快速重構的傳統系統，可以通過建立多層次的監控體系，逐步增強對遺留系統的可觀測性，為后期的SLO管理提供支持。

2）挑戰二：多樣化的業務需求與客戶期望

銀行的業務場景極為復雜，不同業務領域、不同客戶群體對系統的可用性、性能等方面的要求不同。在這種情況下，設定統一的SLO目標顯得尤為困難。特別是在金融業務中，銀行可能需要處理高頻交易、支付結算等實時性要求極高的系統，也可能有一些后臺批處理任務，其容錯要求相對較寬松。

應對策略：

• 業務優先級劃分：銀行需要根據不同業務場景和客戶需求，設定不同層級的SLO。例如，對于實時交易系統，設定更高的可用性和響應時間要求；對于批處理系統，可以接受更長的故障恢復時間。
• 定制化SLO目標：在定義SLO時，SRE團隊應與業務部門密切合作，深入了解不同業務的具體需求，從而制定出符合各業務特點的SLO目標。這種定制化的目標能夠更好地反映不同業務對可靠性的不同需求。

3）挑戰三：合規性與安全性要求

銀行的運營受制于嚴格的監管和合規要求，特別是在金融行業中，涉及到大量敏感數據的處理和存儲。SLO管理的實施需要考慮到合規性和安全性要求，特別是在跨部門合作和數據傳輸方面。這些合規要求可能會限制SLO的靈活性，并增加實施難度。

應對策略：

• 與合規團隊協作：SRE團隊在制定SLO時，必須與合規團隊緊密合作，確保SLO目標符合金融行業的法規要求。在此過程中，銀行可以利用合規框架來指導SLO的設定，確保其既能滿足技術需求，又不違反合規規定。
• 增強安全性控制：SLO管理不僅僅涉及可用性和性能，還需要考慮到安全性。在設置SLO時，SRE團隊應確保安全性得到充分保障，例如在敏感數據的存儲和傳輸過程中，保證加密和訪問控制的有效性。

4）挑戰四：跨部門協作與溝通

SLO管理涉及多個部門的緊密協作，尤其是開發團隊、運維團隊、業務團隊、合規團隊等。在銀行中，往往存在部門間溝通不暢、協作不力等問題，導致SLO設定和執行過程中出現偏差。此外，銀行內部可能存在多個部門和子系統，如何確保不同部門的工作能夠協同推進，也是一大挑戰。

應對策略：

• 建立跨部門合作機制：銀行應通過建立定期的跨部門會議和協作機制，確保各部門在SLO管理中形成合力。SRE團隊需要定期與開發、業務、合規等團隊溝通，確保目標的一致性，并及時調整應對策略。
• 設立業務對接專員：為確保SLO目標與銀行的整體業務戰略一致，SRE團隊可以為每個業務領域配備業務對接專員，推動技術目標與業務需求的對接。業務對接專員能夠幫助SRE團隊準確理解業務需求，同時也能幫助業務團隊理解SLO目標的重要性。

5）挑戰五：SLO目標的持續調整與優化

SLO并非一成不變，隨著銀行業務的發展、技術架構的演變以及客戶需求的變化，SLO目標需要不斷調整和優化。在實踐中，銀行可能會面臨如何平衡技術創新與穩定性的需求，如何處理SLO目標和實際運營之間的差距等問題。

應對策略：

• 定期評審與調整：SRE團隊需要定期對SLO目標進行評審，評估目標是否仍然符合當前的業務需求和技術能力。如果業務需求發生變化，或系統架構發生調整，應及時調整SLO目標。
• 基于數據驅動的決策：通過實時收集和分析SLI數據，SRE團隊可以根據實際情況調整SLO目標。例如，當某個業務系統出現性能瓶頸時，SRE團隊可以通過調整SLO來合理分配資源，確保高優先級的服務得到保障。

06.總結與展望

在銀行行業，SLO管理的落地不僅僅是一個技術上的提升，它直接影響到銀行業務的穩定性、可用性以及整體運營效率。通過引入SLO管理，銀行能夠更精準地衡量和管理系統的可靠性，不僅為用戶提供了更高質量的服務，還能通過數據驅動的方式優化資源的分配和業務的優先級。

SLO管理的落地實踐可以達到更進一步的精細化運維，具體如下：

• 提高了系統可靠性：通過明確的SLO目標，銀行能夠清晰地了解每個業務系統的可用性要求，提前做好準備，減少故障發生的概率，提高系統的整體可靠性。
• 增強了應急響應能力：SLO管理通過設定明確的服務級別指標（SLI）和目標（SLO），使銀行能夠更快地發現問題，并對異常情況做出及時響應，從而顯著縮短故障恢復時間（RTO）。
• 優化了資源分配：通過監控和分析SLI數據，SRE團隊能夠準確判斷系統瓶頸、資源分配的優先級，從而優化技術架構，提高運營效率。
• 加強了跨部門協作：SLO管理促進了開發、運維和業務部門之間的密切合作，推動了整個組織在可靠性目標上的共識和協作，使技術目標與業務需求能夠更好對接。