2022年4月，中國通信標準化協(xié)會（CCSA）舉辦的TC1WG5第20次工作組會議成功召開，完成《云計算智能化運維（AIOps）能力成熟度模型 第2部分：系統(tǒng)和工具技術(shù)要求》征求意見稿的上會討論。

根據(jù)市場調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計到2023年，將會有40%的DevOps團隊通過AI技術(shù)增強應(yīng)用程序和基礎(chǔ)架構(gòu)監(jiān)控工具，并用于IT運營（AIOps）平臺功能。國外在AI領(lǐng)域布局較早，盡管其智能化運維產(chǎn)品已初具規(guī)模，但成本較高，且難滿足國內(nèi)市場的定制化需求，而我國目前缺少開展AIOps相關(guān)指引內(nèi)容的指導(dǎo)。

2022年4月公布由中國信息通信研究院牽頭制定的《智能化運維AIOps能力成熟度模型》系列標準，共同制定單位包括云計算開源產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、高效運維社區(qū)、BATJ等頂級互聯(lián)網(wǎng)公司和各大金融、通信企業(yè)。嘉為作為國內(nèi)最早一批提出智能化敏捷運維的公司，擁有協(xié)助500+各行業(yè)頭部客戶構(gòu)建智能化運維體系道路的經(jīng)驗，受邀參與此次信通院牽頭的《智能化運維AIOps能力成熟度模型》標準的編制。

▲ 參編單位（圖片來源CAICT數(shù)字化治理公眾號，如有侵權(quán)請聯(lián)系刪除）

▲智能化運維系統(tǒng)和工具技術(shù)要求總體架構(gòu)（圖片來源CAICT數(shù)字化治理公眾號，如有侵權(quán)請聯(lián)系刪除）

當前，基于《云計算智能化運維（AIOps）能力成熟度模型 第2部分：系統(tǒng)和工具技術(shù)要求》的智能運維（AIOps）系統(tǒng)和工具技術(shù)評估已開放質(zhì)量、成本、效率三個部分，包含異常檢測、故障預(yù)測、告警收斂、根因分析、故障自愈、故障預(yù)防、容量預(yù)測、知識庫構(gòu)建八個模塊。

嘉為藍鯨是基于騰訊藍鯨PaaS構(gòu)建，結(jié)合嘉為自身多年技術(shù)沉淀所打造的研發(fā)運營一體化品牌。嘉為藍鯨在AIOPS領(lǐng)域耕耘多年，基于對客戶所需運維服務(wù)的理解，以及與騰訊藍鯨在大數(shù)據(jù)、算法應(yīng)用上的積累，以務(wù)實的心態(tài)建設(shè)能夠真正解決運維問題的、開箱即用的產(chǎn)品，助力企業(yè)IT在監(jiān)控、流程、控制等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)高效運維。

當然，構(gòu)建智能化體系也并非一日之功，智能化的前提是全方位的端到端自動化，以及運維管理的敏捷化、線上化和結(jié)構(gòu)化；打造敏捷化運維體系有利于做好智能化運維前夜的全部準備，隨時迎接智能化運維時代到來。如果有需求，請聯(lián)系嘉為科技。