日志中心是面向企業(yè)IT研發(fā)和運(yùn)維,滿足分布式架構(gòu)下海量日志采集及存儲、檢索及分析的一款高性能日志產(chǎn)品,基于業(yè)界主流的全文檢索引擎,通過藍(lán)鯨專屬 Agent 提供多種場景化日志采集,提供快速檢索分析、輔助故障定位功能。
日志中心——雙價值鏈條驅(qū)動的企業(yè)級日志解決方案:
01. 日志采集
日志中心引入日志主題的概念,將多個采集項封裝成一個日志主題,屏蔽采集層的物理限制,以業(yè)務(wù)維度重新組織日志數(shù)據(jù)管理維度,從而實現(xiàn)跨應(yīng)用的聯(lián)合查詢。
支持通過Agent采集源日志和接入第三方ES來消費(fèi)日志數(shù)據(jù)。
1)基于Agent采集日志
日志中心支持通過Agent采集來自多種來源的日志文件,包括操作系統(tǒng)、應(yīng)用系統(tǒng)、容器、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、安全設(shè)備、中間件以及數(shù)據(jù)庫生成的日志。此外,系統(tǒng)還支持從第三方Kafka采集日志信息,確保用戶可以全面獲取所需的日志數(shù)據(jù)。
針對上述提到多來源的日志文件,具體而言,日志中心提供以下七種日志采集方式,以滿足不同場景和需求:
選擇采集類型后,用戶需要進(jìn)行詳細(xì)的日志采集配置,包括設(shè)置采集目標(biāo)、指定文本路徑以及定義過濾規(guī)則等。為提升采集配置的效率,日志中心提供了一系列便捷的功能,幫助用戶快速而準(zhǔn)確地完成配置:
而對于用戶在采集配置階段保存的采集模板,可在模板管理中進(jìn)行管理,同時也可以在模板管理中直接新增采集模板。
2)接入第三方ES消費(fèi)日志
如果日志數(shù)據(jù)已經(jīng)通過其他工具采集并存儲在Elasticsearch中,日志中心同樣支持直接接入第三方ES存儲源,以便用戶能夠輕松消費(fèi)和分析這些日志數(shù)據(jù)。這一功能使得用戶無需重復(fù)采集,能夠高效利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)資源。
02. 數(shù)據(jù)處理
支持基于JSON、分隔符和正則表達(dá)式三種字段提取方式,實現(xiàn)日志數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化,提升日志可讀性。
同時支持使用已有的字段提取模板,日志中心內(nèi)置了20+套清洗模板,并支持用戶自定義提取模板,不僅可以提升日志清洗的效率,還可以助力企業(yè)日志標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè),有利于減輕落地推廣的難度。
支持用戶在數(shù)據(jù)清洗步驟中,直接將字段提取規(guī)則保存為模板,之后可在模板管理中進(jìn)行管理,同時也可以在模板管理中直接新增字段提取模板。
2)數(shù)據(jù)存儲
① Elasticsearch溫?zé)岱謱哟鎯?/strong>
支持ES溫?zé)岱謱樱罩窘尤氩襟E中,根據(jù)數(shù)據(jù)的訪問頻率可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行溫、熱分層,訪問頻率高數(shù)據(jù)為熱數(shù)據(jù),訪問頻率低的數(shù)據(jù)為溫數(shù)據(jù)。溫?zé)醿蓪哟鎯δJ剑?/span>節(jié)省至少30%存儲成本。
② 日志歸檔
除了通過Elasticsearch的溫?zé)岱謱蛹夹g(shù)降低存儲成本外,日志中心還提供了HDFS、騰訊云COS和共享目錄三種歸檔倉庫的創(chuàng)建選項。用戶可以基于這些歸檔倉庫創(chuàng)建歸檔任務(wù),實現(xiàn)日志的有效歸檔功能。這使得需要長時間保留的日志能夠安全地轉(zhuǎn)移至成本更低的存儲設(shè)備,優(yōu)化了存儲資源的使用。這樣的歸檔策略不僅降低了存儲費(fèi)用,還確保了數(shù)據(jù)的安全性和可訪問性,滿足了合規(guī)性要求和業(yè)務(wù)需求。
創(chuàng)建完歸檔倉庫后,用戶可以基于該倉庫創(chuàng)建歸檔任務(wù)。當(dāng)Elasticsearch中存儲的日志數(shù)據(jù)達(dá)到設(shè)定的過期時間后,將自動觸發(fā)日志數(shù)據(jù)的歸檔過程。用戶還可以靈活配置日志數(shù)據(jù)在歸檔倉庫中的存放時長,以便于滿足不同的業(yè)務(wù)需求和合規(guī)要求。
對于已經(jīng)遷移到歸檔倉庫的日志數(shù)據(jù),系統(tǒng)提供歸檔回溯功能,將日志數(shù)據(jù)重新載入到Elasticsearch中,此外,用戶可以靈活配置日志數(shù)據(jù)在Elasticsearch中的過期時間,以便有效管理存儲資源和數(shù)據(jù)生命周期。
日志中心支持對數(shù)據(jù)清洗后的字段進(jìn)行脫敏處理,涵蓋從全文脫敏和部分脫敏策略,以確保滿足各類安全合規(guī)要求,同時確保脫敏后的數(shù)據(jù)依然保持其檢索功能的完整性和高效性,不影響日志檢索分析工作的進(jìn)行。此外,針對不同角色,日志中心可以設(shè)置是否展示原文,例如后臺管理員可以不受脫敏影響。
03. 日志檢索
日志中心支持通過Elasticsearch原生語法和正則表達(dá)式進(jìn)行日志查詢,提供近實時的搜索能力。用戶可以進(jìn)行全文檢索、跨業(yè)務(wù)檢索以及脫敏檢索,以滿足不同場景下的需求。此外,系統(tǒng)還提供一鍵轉(zhuǎn)化為監(jiān)控策略的功能,簡化了監(jiān)控配置的過程。結(jié)合實時日志和上下文能力,用戶能夠更高效地進(jìn)行故障排查和問題分析。
04. 日志監(jiān)控
日志中心支持多種異常檢測方式,包括日志關(guān)鍵字檢測、日志指標(biāo)數(shù)據(jù)檢測、無數(shù)據(jù)異常檢測和智能指標(biāo)檢測。結(jié)合靜態(tài)閾值、同比策略(高級)、環(huán)比策略(高級)、同比策略(簡易)、環(huán)比策略(簡易)、同比振幅、環(huán)比振幅和同比區(qū)間等8種異常檢測算法,日志中心能夠實現(xiàn)多場景的日志監(jiān)控。這些強(qiáng)大的檢測能力確保了業(yè)務(wù)的穩(wěn)定性,幫助用戶及時識別和應(yīng)對潛在問題,從而有效維護(hù)系統(tǒng)的健康運(yùn)行。通過綜合運(yùn)用多種檢測算法,用戶能夠獲得更全面的監(jiān)控視角,提升故障預(yù)警的準(zhǔn)確性和響應(yīng)速度。
05. 日志告警處理
支持觸發(fā)閾值后的告警處理策略配置,支持自動分派、自動關(guān)閉、自愈處理以及自動轉(zhuǎn)工單的處理方案,并且可以根據(jù)通知場景配置告警通知的頻率以及方式。
總的來說,日志中心以其全面的功能、高效的性能和智能的監(jiān)控能力,為企業(yè)提供了一套完整的日志統(tǒng)一管理解決方案。它不僅能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)日志數(shù)據(jù)的集中管理和高效利用,還能夠提升運(yùn)維效率和系統(tǒng)穩(wěn)定性,是企業(yè)運(yùn)維排障中不可或缺的重要工具。
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