企業運維系統建設經過多年演變，從以商業軟件為主，到開源軟件的百花齊放，極大的降低了成本，但是在建設過程中，卻非常容易落入到煙囪式建設的陷阱，因此如何跨越它，成為了眾多企業面臨的難題。

今天，我將從嘉為科技WeOps產品研發部負責人的角度，和大家共同探討如何重塑運維系統，跨越煙囪式建設的陷阱。接下來我將分為“開源的崛起”、“沒有銀彈”、“百花齊放”以及“融合聯動，重塑運維工具”四部分來逐一詳細介紹，希望能給大家帶來一些思路與啟發。

*注：以下內容整理自：嘉為科技WeOps產品研發部負責人 吳文豪 于嘉為藍鯨2022研運一體創新峰會的精彩分享——《重塑運維系統：跨越煙囪式建設的陷阱》。

01. 開源的崛起

在我剛進入運維軟件開發領域的時候，開源軟件并不像現在這么火熱，絕大多數的企業使用的都是像Tivoli、微軟的System Center這類商業級閉源產品，在當時，我們沒法想象，一個非商業級的，沒有經過大教堂式洗禮的軟件能夠像今天一樣，給我們的整個行業帶來如此大的沖擊。

之后在開源運動崛起的大背景下，各領域的運維工具，都出現了優秀的挑戰者，他們憑借著社區的力量大量吸收用戶，飛速的迭代，對老牌的閉源商業軟件發起了挑戰。例如基礎監控領域的Zabbix、自動化運維領域的Ansible、APM領域的SkyWalking。

開源運維軟件的興起為企業帶來了諸多紅利，使得建設成本高、技術黑盒、廠商捆綁等長期困擾我們的問題得到了很好的解決：

1）建設成本變低

曾經的閉源商業級產品大多都價格不菲，而開源軟件免費使用的模式，使得運維系統首次建設成本得到了數十倍的下降。

2）技術變得透明

開源軟件不僅免費，同時還開放源碼，將技術完全透明化，我們可以看到開源軟件的實現原理，并自行修改源碼的邏輯，滿足個性化業務需求。

3）避免廠商綁定

在源碼完全開放的背景下，我們不再被廠商捆綁，并擁有了工具軟件完全的掌控權。

02. 沒有銀彈

神話中，銀彈就是可以讓強大的狼人被一擊斃命的武器。而這里的銀彈，指的是一招制敵，提高數量級的效能水平，而不只是效能有明顯改觀。

我們期望的運維系統，是能夠通過開源運維軟件的諸多優勢，快速，低成本的建設一個個幫助我們更好保障業務連續性的工廠，工廠之間通過數據網關、業務總線、數據湖等方式進行聯動，幫助我們更好的為業務提供服務。

例如：

• 我們可以在收到告警之后，看到產生這個告警背后的指標和現場日志，告訴我們會影響到哪些業務，他們重不重要，我們應該通知誰。
• 我們接收到工單后，能夠快速的將工單對應的知識，可能使用到的運維腳本快速的找到，在我們嘗試執行恢復動作之后，能夠看到關聯的指標、日志是否已經恢復正常。

可惜的是，沒有銀彈。而在實際實踐過程中，我們也很容易就建設起一套一套的煙囪，這些運維系統之間并沒有什么聯系。例如：我們想讓Zabbix的監控數據、ELK的日志數據、Data Gerry的CMDB數據組合在一起使用，我們將不得不在他們之上，重新搭建一套新的系統。

除了上述問題外，開源技術還給我們帶來了許多新的考驗：

1）逐漸黑盒化

由于大量開源項目缺少體系化的培訓與規范的約束，隨著一些關鍵人員的變動，整個運維體系的某些元素會出現黑盒化。

2）維護成本提升

由于開發框架多種多樣，以及Golang、Ruby、PHP、Java等各種技術棧，開源漏洞，系統Bug等問題，雖然開源軟件讓企業的建設成本降低，但維護成本卻急速提升。

3）數據聯動困難

開源軟件解決了單一領域的問題，但是沒法很好的讓數據進行聯動，面向業務解決問題，需要獨立開發一套軟件來進行對接，過程中會出現非常多的API、表結構兼容性問題。

除此之外，隨著新技術棧的出現，企業運維變得更加困難。我們不僅需要面對混合云、Serveless、AI、邊緣計算等等新的技術，還要面對DevOps文化帶來的研發運維體系變革。

企業的運維團隊不僅需要思考對內保障穩定運行，為業務提供快速問題定位的能力、資產梳理的能力、標準化運維的能力等。對外要為組織提供IT價值幫助組織業務的發展，將IT能力自助化，提升組織的運轉效率，將運維數據轉變成能夠幫助組織業務發展的運營數據等。

03. 百花齊放

隨著算力的突破，Deep Learning迎來了新的春天，大家的想法逐漸變得一致，我們都在思考，能不能在幾乎不做改動的情況下，使用AIOps的方法，盡可能多的解決問題，例如把告警根因分析解決掉。

但是真正落地過AIOPS的企業，都會在開始的時候就碰到了困難，算法工程師會告訴我們，他們需要完整的數據（Log、Metric、Event、資產關聯信息......）、規整的數據（清洗好的運維數據）以及先驗知識（具體業務領域的知識），我們甚至沒法用合適的成本解決告警根因分析這個場景。

于是我們開始思考，這可能并不是AIOPS這項技術的問題，而是煙囪式運維系統的設計與不斷涌現的業務訴求之間的矛盾。

與此同時，在大洋的彼岸，有一批新興的閉源軟件企業開始用全新的架構，來重新塑造運維系統，例如我們耳熟能詳的Splunk、Datadog、MoogSoft。

以Splunk為例，Splunk設計了一個強大的非結構化數據分析引擎，將所有的運維數據都存放在了一起，讓上層的各個SaaS在一個統一的數據源上進行演進，出現了如UEBA、ITSI、SOAR、MLToolkit等等的SaaS，運維系統的建設逐漸迎來了百花齊放的時代。

04. 融合聯動，重塑運維工具

在商業級閉源軟件再次崛起的過程中，開源社區也沒有停下自己的腳步，藍鯨平臺通過構建PaaS底座，在設計之初就拒絕煙囪建設的思路，為我們提供了重塑運維系統的一種選擇。

同時藍鯨配套的社區、認證體系，讓大家在同一套規則下進行SaaS的演進，使得我們可以避免運維系統的逐漸黑箱化。

而嘉為科技WeOps團隊在社區版藍鯨平臺的基礎上，進行了整合封裝、提供了企業級的必備功能，并且提供了培訓賦能、系統維保等服務。目標是幫助中型企業用最合適的成本，獲得企業級的能力以及支撐，更好的應對新的IT環境與文化。

05. 應對變化，伴隨成長

WeOps規劃了三個大的版本：

1）3.0（融合聯動）

3.0 系列我們以融合聯動為主題，主要提供：基礎監控、資產管理、自動化運維以及運營服務等能力。

2）4.0（可觀測）

4.0 系列將提供日志分析、APM、Log、RUM等板塊。

3）5.0（智能化）

5.0 系列將通過Al技術，使整個運維效能得到更大幅度地提升。

WeOps采用訂閱模式，幫助企業漸進使用，用更低的成本去獲得一套一體化運維平臺，漸進式模式可以使得企業根據自身需求，使用部分模塊，提供更好的現金流保障。企業不再需要一次性投入大量成本進行運維系統的建設，使用較低成本與產品共同成長。而企業也可快速通過低成本去檢驗產品與自身的適配性，避免試錯高風險。

WeOps產品始終堅持開源共建的思路，我們會不斷對WeOps板塊進行持續性開源，與藍鯨社區進行生態共建，更好地回饋社區。